圍棋還能這么下？

2016年12月29日，Master首次出現(xiàn)在弈城，并在當(dāng)晚就很快取得了對(duì)國(guó)內(nèi)高水平職業(yè)棋手的十連勝；30日中午，它又在數(shù)次連勝后，拿下了“韓國(guó)第一人”樸廷桓九段和疑似“中國(guó)第一人”柯潔。

柯潔此前在觀戰(zhàn)時(shí)曾驚嘆：“從來沒見過這樣的招法，圍棋還能這么下？”“人類數(shù)千年的實(shí)戰(zhàn)演練進(jìn)化，計(jì)算機(jī)卻告訴我們?nèi)祟惾际清e(cuò)的。我覺得，甚至沒有一個(gè)人沾到圍棋真理的邊。”

1月4日晚，在連續(xù)對(duì)陣申真谞九段、周睿羊九段、古力九段后，AlphaGo的連勝紀(jì)錄擴(kuò)大到了60場(chǎng)，按照事先的計(jì)劃，圍棋程序的非正式比賽測(cè)試暫時(shí)告一段落。

網(wǎng)絡(luò)快棋是目前職業(yè)選手練習(xí)的主要方式之一，因?yàn)槊恳徊剿伎紩r(shí)間很短，與帶獎(jiǎng)金的正式比賽相比，快棋賽中對(duì)決雙方更加容易出錯(cuò)，所以這次升級(jí)版AlphaGo的實(shí)際圍棋水平如何還需要正式規(guī)則比賽的進(jìn)一步檢驗(yàn)。

Master展示了人類棋手無(wú)法企及的快棋水平，但如果給人類足夠的思考時(shí)間，是否結(jié)果會(huì)不同？

沖擊已經(jīng)開始

值得一提的是，去年12月13日，多名谷歌高層曾經(jīng)突訪中國(guó)，他們?cè)谥袊?guó)棋院與聶衛(wèi)平、柯潔等人進(jìn)行了交流，并達(dá)成了合作協(xié)議。隨后在日本棋院JournalistClub的頒獎(jiǎng)儀式上，哈薩比斯曾表示：“2017年對(duì)AlphaGo和圍棋界都將是充滿興奮的一年。”人們沒有意識(shí)到，在新的一年還未到來時(shí)，人工智能對(duì)這項(xiàng)流傳千年的古老技藝的沖擊已經(jīng)開始。

芝麻科技創(chuàng)始人、CEO朱智對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示：“這次比賽相比上次和李世石的三局體現(xiàn)出了AlphaGo更好的穩(wěn)定性和信心。在圍棋這個(gè)領(lǐng)域，人工智能證明了它確實(shí)表現(xiàn)得更好，但這并不意味著機(jī)器具有智慧。事實(shí)上，機(jī)器更擅長(zhǎng)處理這些復(fù)雜的理性問題，因此在許多的特定領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)所帶來的智能將逐漸改變傳統(tǒng)的模式。”

而Master版本相較AlphaGO是否有升級(jí)與改進(jìn)，又究竟是優(yōu)化了什么使其變得如此強(qiáng)大，具體的改進(jìn)方案目前仍沒有公開。人工智能公司第四范式創(chuàng)始人兼CEO戴文淵猜測(cè)認(rèn)為，“經(jīng)過逾半年的訓(xùn)練，數(shù)據(jù)量應(yīng)該提升了不少，上回訓(xùn)練了800萬(wàn)盤棋，這次估計(jì)好幾億了。另外針對(duì)上回（對(duì)李世石）第四盤棋的弱點(diǎn)，估計(jì)在訓(xùn)練方法上也有改進(jìn)。”

知乎上同樣引發(fā)了Master是否升級(jí)的討論，一位備注為“未來知識(shí)圖譜創(chuàng)始人”的用戶表示，變強(qiáng)的原因在于，“Master是在AlphaGo的基礎(chǔ)上調(diào)整了算法和參數(shù)的，而不是它下過多少盤棋，畢竟機(jī)器不會(huì)真的‘學(xué)習(xí)’，它只是在重復(fù)使用人設(shè)定的算法，為優(yōu)化參數(shù)提供數(shù)據(jù)。”

不過戴文淵認(rèn)為，升級(jí)版的AlphaGo“在對(duì)弈中可能會(huì)有一些隨機(jī)或者非隨機(jī)的擾動(dòng)，即選擇不是最優(yōu)的位置落子，嘗試新的可能，不會(huì)是很笨地自己和自己下”。

電氣和電子工程師協(xié)會(huì)（IEEE）高級(jí)會(huì)員、英國(guó)厄爾斯特大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)教授柯倫（KevinCurran）對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示：“AlphaGo的成功就連它的創(chuàng)造者們也大吃一驚。我們都知道AlphaGo已經(jīng)非常先進(jìn)了，但是沒想到它竟如此優(yōu)秀。由此可見，增強(qiáng)學(xué)習(xí)加上‘樹搜索’而成的算法，的確有效增加了‘勝率’，這是AlphaGo優(yōu)于最厲害的人類圍棋選手的地方。同時(shí)我們也不應(yīng)忘記，當(dāng)初谷歌的DeepMind團(tuán)隊(duì)研究人工智能技術(shù)的目的，并不僅僅是為了研發(fā)一套圍棋比賽工具，而是為了在將來能夠更好地把人工智能科技應(yīng)用到醫(yī)療、機(jī)器人、無(wú)人駕駛汽車、農(nóng)業(yè)、金融等為人類服務(wù)的行業(yè)當(dāng)中。這才是如今科技發(fā)展最讓人驚艷的地方。”

詩(shī)人艾略特說過，“去年的話屬于去年的語(yǔ)言，明年的話等待另一種聲音。”這用在人工智能的瞬息巨變上絲毫不差。