9月8日，國家發(fā)展改革委、國家能源局聯(lián)合對外發(fā)布《關(guān)于推進“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》（以下簡稱《意見》）。

《意見》提出目標(biāo)，到2027年，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建，算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實，人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著突破，應(yīng)用更加廣泛深入。推動五個以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應(yīng)用，挖掘十個以上可復(fù)制、易推廣、有競爭力的重點示范項目，探索百個典型應(yīng)用場景賦能路徑，培育一批能源行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用研發(fā)創(chuàng)新平臺，制定完善百項技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，培養(yǎng)一批能源與人工智能復(fù)合型人才，探索建立能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)研發(fā)應(yīng)用金融支撐體系，形成符合我國國情的能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展模式，能源領(lǐng)域智能化成效初顯。

到2030年，能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平。算力電力協(xié)同機制進一步完善，建立綠色、經(jīng)濟、安全、高效的算力用能模式。能源與人工智能融合的理論與技術(shù)創(chuàng)新取得明顯成效，能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)實現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨行業(yè)、跨業(yè)務(wù)場景賦能，在電力智能調(diào)控、能源資源智能勘探、新能源智能預(yù)測等方向取得突破，具身智能、科學(xué)智能等在關(guān)鍵場景實現(xiàn)落地應(yīng)用。形成一批全球領(lǐng)先的“人工智能+”能源相關(guān)研發(fā)創(chuàng)新平臺和復(fù)合人才培養(yǎng)基地，建成更加完善的政策體系，持續(xù)引導(dǎo)“人工智能+”能源高效、健康、有序創(chuàng)新，為能源高質(zhì)量發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。

《意見》提出八個能源領(lǐng)域“人工智能+”的具體應(yīng)用場景。國家能源局科技司相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，《意見》圍繞行業(yè)應(yīng)用需求和基礎(chǔ)能力供給協(xié)同推進，從應(yīng)用場景賦能、關(guān)鍵技術(shù)供給等方面部署了一系列重點任務(wù)，并以專欄形式細(xì)化明確了研發(fā)應(yīng)用重點方向。

一是面向能源各場景全方位賦能。《意見》圍繞煤、電、油、氣各能源品種，系統(tǒng)部署了人工智能+電網(wǎng)、能源新業(yè)態(tài)、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣八大應(yīng)用場景，推動能源領(lǐng)域共享人工智能發(fā)展紅利，助力傳統(tǒng)化石能源產(chǎn)業(yè)數(shù)字化智能化升級，加快新能源、能源新業(yè)態(tài)及能源交叉領(lǐng)域與人工智能的深度融合，培育壯大能源新產(chǎn)業(yè)新模式。在縱向上，圍繞能源裝備制造、能源生產(chǎn)、輸運、調(diào)度、消費等環(huán)節(jié)，強化人工智能對能源產(chǎn)供儲銷的提質(zhì)增效作用，提升能源系統(tǒng)整體效率。

二是專欄明確典型場景建設(shè)路徑。堅持戰(zhàn)略引領(lǐng)與精準(zhǔn)落地并重的原則，聚焦智能化轉(zhuǎn)型需求急迫、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)完備、應(yīng)用價值明確、規(guī)?；瘧?yīng)用潛力大的方向，以專欄形式明確了37個人工智能+能源的融合應(yīng)用發(fā)展重點任務(wù)，涉及百余項場景，其中，油氣方向有6個，煤炭、電網(wǎng)、水電、能源新業(yè)態(tài)方向各5個，火電、新能源方向4個，核電方向3個，同時，提出了各任務(wù)的建設(shè)路徑與目標(biāo)。

三是加大關(guān)鍵共性技術(shù)供給。圍繞數(shù)據(jù)、算力、算法，系統(tǒng)構(gòu)建人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)支撐體系，提出人工智能在能源領(lǐng)域應(yīng)用的三大共性關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)方向：夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，加快形成能源領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，確保能源數(shù)據(jù)全流程安全可靠；強化算力支撐，統(tǒng)籌規(guī)劃資源，構(gòu)建算力、電力深度融合的算電協(xié)同發(fā)展機制；提升模型基礎(chǔ)能力，推動人工智能與能源領(lǐng)域軟件深度融合，加快突破人工智能綠色低碳技術(shù)瓶頸。（記者 郭冀川）